Sobre el mapa COVID19 MX

Desglosando la información.

27 Apr 2020
Sobre el mapa COVID19 MX Favio

Recientemente acabo de publicar un mapa interactivo sobre datos geoespaciales de la pandemia generada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2, con esta aplicación intento hacer mas accesible la interpretación de los datos publicados y actualizados diariamente por la Dirección General de Epidemiología , que por cierto me parece estupenda la iniciativa de hacer disponibles estos datos.

Me dedico a hacer mapas, tengo algunos años desarrollando flujos de datos y representaciones gráficas de estos datos, sobre todo plasmandolas en formatos geoespacialas estandar. Dada la situación que nos tiene a todos encerrados en nuestras casas y que es lo mejor que podemos hacer en este momento, para mi fue buen momento para experimentar con estos datos, aprender un poco en el camino y crear algo que aporte por lo menos un poco a comunicar y mejorar como entendemos la pandemia en México.

Ahora hablando estrictamente de las tecnologias utilizadas para crear un mapa como el siguiente:

Creo tenemos ahora mas que nunca muchisimas herramientas y recursos para crear nuevas experiencias en el manejo y visualización de datos, y por estas me refiero a productos generados con licencias de código abierto como bibliotecas de Python como Numpy, Pandas y Matplotlib, frameworks web para la visualización de formatos geoespaciales TerriaJS, Leaflet, y Cesium.

En las proximas horas hare disponible el código para generar los formatos geoespaciales presentados en al aplicación de visualización, que en realidad son formatos simples en formato de texto como csv's, json y el mas reciente y poderoso czml, el cual creo necesito dedicarle toda una serie de publicaciones. En general es un formato que define elementos geometricos, tanto 2D como 3D, pero con propiedades temporales, es decir que estos elementos geometricos pueden tener distintas propiedades dependiendo del instante de tiempo en el que se consulta, lo cual es bastante novedoso y util para representar datos geoespaciales, ademas que va con la intencion de definir un estandar para su uso mas global, pues en lo cercano Cesium es el motor gráfico para representar este formato geoespacial pero que viene con mucha fuerza.

Sigo trabajando, aportaciones y comentarios sobre el tema son sobremanera apreciados,

Favio


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